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基于RGB图像的手势估计(Hand Pose Estimation )文献综述

时间:2025-01-11 07:18来源: 作者:admin 点击: 110 次

文章浏览阅读8.8k次,点赞7次,收藏31次。本文详细回顾了手势估计的挑战、传统方法、深度学习方法及最新研究,涵盖从RGB图像中估计3D手部姿态的技术,包括生成模型、判别模型、混合方法以及深度学习网络的应用,如17ICCV和18CVPR的研究成果。

【Abstract】 以往的办法都乐成地从未暗昧的深度图像中预计三维手部姿势。然而,当深度图像由于快捷活动而遭到活动暗昧烦扰时,机能便会下降。正在原文中,咱们操做红外图像(IR)做为输入,IR图正在快捷的活动下只要较弱的活动暗昧。该办法是基于从depth到IR的domain transfer learning。须要注明的是,因为咱们没有带有手骨架标注信息的红外图像,因而选择自我监视,而不是运用骨架标签停行间接监视。咱们通过运用一致性丧失的自我监视,基于成对的IR图取深度图训练一个手图像生成器(HIG)和两个手姿

(责任编辑:)

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