织梦CMS - 轻松建站从此开始!

我的技术分享-房事

当前位置: 我的技术分享-房事 > 魅力塑造 > 文章页

优化算法之巅:Nesterov加速梯度下降的魅力

时间:2025-01-13 16:00来源: 作者:admin 点击: 111 次

文章浏览阅读983次,点赞19次,收藏16次。1.背景介绍优化算法在机器学习、深度学习等领域具有重要的应用价值,梯度下降法是最基本的优化算法之一。然而,梯度下降法在实际应用中存在较慢的收敛速度问题,导致了许多加速梯度下降的算法的诞生。在这些加速梯度下降算法中,Nesterov加速梯度下降算法凭借其高

1.布景引见 作做语言办理(NLP)是人工智能的一个重要分收,旨正在让计较机了解、生成和办理人类语言。正在已往的几多年里,深度进修技术正在NLP规模得到了显著的停顿,那次要归罪于梯度下降法(Gradient Descent)的显现。梯度下降法是一种劣化算法,用于最小化一个函数的值。正在深度进修中,那个函数但凡是一个丧失函数,用于掂质模型的机能。 然而,梯度下降法正在大范围劣化中存正在一些问题,譬喻慢支敛和易...

(责任编辑:)

------分隔线----------------------------
发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:
发布者资料
查看详细资料 发送留言 加为好友 用户等级: 注册时间:2025-04-19 19:04 最后登录:2025-04-19 19:04
栏目列表
推荐内容