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最全多模态情感分析数据集(12

时间:2025-01-11 13:49来源: 作者:admin 点击: 61 次

文章浏览阅读2.4k次,点赞14次,收藏39次。多模态情感分析是自然语言处理领域的一个重要研究方向,它通过分析和融合文本、语音、图像等多种模态的数据来识别和分析情感信息。这种分析方法能够更全面地理解人类情感,因为不同模态信息可以捕捉到不同层面的情感信息。随着深度学习技术的发展,多模态情感分析在情感预

将本始的train、deZZZ、test兼并到一起,共计5338条,而后将第一列的indeV做为图片和文原的名字,标签从数字转换为字符串,最末获得了10676个图文对,以及一个train.tVt用来保存文件名和标签。将本始的train、deZZZ、test兼并到一起,共计5972条,而后将第一列的indeV做为图片和文原的名字,标签从数字转换为字符串,最末获得了11944个图文对,以及一个train.tVt用来保存文件名和标签。(2)第二列是激情标签(0默示负面,1默示中性,2默示正面);(1)第一列是索引;

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