跟着社会对新一代大学生的适应才华不停提出更高要求的原日,交往才华曾经成为一个领悟咱们大学糊口始末的问题,也正在很长光阳成为猜忌我的心理阻碍。从步入大学校园之日起,咱们就要过集团糊口,无论是正在教室、寝室、食堂……的确都是取同学正在一起,那也就要求咱们要有取同学谐和相处的才华,而那种才华间接映响了咱们...
1 / 20 大学生心理安康教育论文2000字精选 大学生心理安康教育论文2000字精选 当代大学生是祖国的将来和栋梁,因而,删强对大学生群体的心理安康教育,造就身心安康...
文章浏览阅读450次。手部动作识别方法作为实现人机交互的重要手段,通过采集用户的手部动作信息,将其转化为指令并传送给机器人操作系统,随后机器人根据指令执行任务。目前手部关键点的模型主要有3种,如下图所示,分别是14、16和21个的关键点的手部模型。连续挥手动作的手部关键点坐标变化情况中可以看出,手部...
文章浏览阅读8.8k次,点赞7次,收藏31次。本文详细回顾了手势估计的挑战、传统方法、深度学习方法及最新研究,涵盖从RGB图像中估计3D手部姿态的技术,包括生成模型、判别模型、混合方法以及深度学习网络的应用,如17ICCV和18CVPR的研究成果。...
文章浏览阅读3.1k次,点赞32次,收藏29次。利用YOLOv8获取手部区域,然后对手部区域进行分类,实现手势识别。本文使用检测+分类,对于一类手势只需200张训练图片,即可达到99%的准确率。在下一篇基于关键点+关键点分类,无需训练图片,即可实现对任意手势的识别,且达到99%的准确率。_手部检测数...
基于Intel RealSense D435相机和MediaPipe的手部姿态检测,进一步简单实现手部姿态与机器人末端的重定向,获取手部的6D坐标(包括位置和姿态)。 假设已经按照【基于 RealSenseD43...
文章浏览阅读811次,点赞21次,收藏18次。手部姿态估计是从图像或视频帧集中找到手部关节位置的任务。近年来,姿态估计取得了显著进展。同时,姿态估计相关算法和系统的复杂性也在增加,使得算法分析和比较变得更加困难。_caed反卷积模型复现...
文章浏览阅读1.6k次。手部姿态估计常用的评估指标_pa-mpjpe...
RHD Dataset(Rendered Hand Pose Dataset)是一个用于手部姿态估计的数据集,包含约41,258张带有手部标注的RGB图像。该数据集特别适用于研究手部姿态估计和手势识别任务。...
CMU Panoptic HandDB Dataset 是一个用于手部姿态估计的数据集,包含大量手部图像及其对应的2D和3D关节位置标注。该数据集旨在帮助研究人员开发和评估手部姿态估计算法。...